第217章 商业层次
  比伯很快来到公司,这是一家汽车维修养护公司,还有公路救援业务,比伯拎着他的工具箱走进公司。
  “嗨,比伯!你这眼镜很酷啊!在哪买的?”比伯的上司一眼就看到了智能眼镜,这幅眼镜实在是够酷炫,视觉冲击力很强,想不注意都难。
  “乔治大街有个智能硬件的体验店,在那买的,你也想要一个?”
  “确实很酷,多少钱?”
  “600美元。”
  “哇......够贵的,你也真是舍得赶时髦。”
  比伯笑笑没说话,如果这只是个智能眼镜他肯定不会买的,不过雅典娜能够关联上眼镜,那就是另外一个概念了。比伯有种感觉,智能眼镜既然这么厉害了,那以后是不是手机会慢慢被淘汰掉?
  现在智能眼睛已经能够实现手机的大部分功能了,现在就差一个话筒了,如果配齐话筒,那么加上蓝牙耳机和智能眼睛,这三件套就可以顶替掉手机的功能。
  虽然输入可能有点问题,但是不是有雅典娜吗?相信雅典娜这么厉害,一定有办法解决输入的问题,或者直接语音输入就行了。
  “比伯,昨天晚上送来一辆皮卡,你今天争取把它搞定。”上司指着一辆健壮结实的蓝色皮卡说道。这是一辆福特猛禽,大概4万美元左右。
  “它怎么了?”
  “车主说变速器不升档。”
  “猛禽我从来没修过的。”
  “你试试看吧,要是不行再说。”
  比伯拿起工具来到猛禽旁边,这时眼镜上突然出现变化,一个绿色的光圈框定这辆猛禽,然后这辆猛禽就好像慢慢变成透明了一样,车辆的机械结构逐步浮现出来,一个个零件清晰可见。
  “比伯,看看这辆车的号牌。”
  比伯转到车辆前面,雅典娜扫描过号牌,过了一会这辆车的详细信息出现在比伯的眼镜上。
  信息非常详细,从什么时候购买,购买的价格多少,以及由哪个销售商出售的,保险缴纳情况,维修情况,违章情况,每次维修出现的是什么问题,具体到是哪个修车厂,哪个维修工负责的,花费多少全都有显示。
  这辆猛禽以前出现过一次类似的变速器不升档的问题,修好了没多长时间再次出现同类问题。
  等比伯浏览完猛禽的相关信息之后,雅典娜调出同车型同批次猛禽在变速器上的的故障统计,从这些故障信息里能够看到,变速器无法升档大概主要源于两种原因,一种是一个元器件老化短路,另外一个是控制电路出现问题;这两个故障属于猛禽变速器的通病。
  可能出现的主要问题已经框定,剩下来就是确定具体属于哪种故障了,在雅典娜的指导下比伯逐步检修测试了一遍,很快确定了故障原因,把故障零件换掉,车辆立刻就好了。
  “头,搞定了!”
  “这么快?你不是说不会修猛禽的吗?”
  “现在会了。”
  “......”
  比伯这一天在公司过得非常愉快,享受了一次又一次惊叹和吃惊,以及各种赞美和夸奖,连老板都说要给他加薪了。
  而这一切都是因为雅典娜,比伯发现雅典娜在工作上对他的帮助绝对要大于管理家务事,当然了,帮忙安排约会的价值是最大的。
  这一天里,雅典娜就好像一个机械维修大师一样,随时能够帮助他分析问题,定位故障,并且还带原理讲解,让比伯在快速完成任务之余,还附带涨了不少经验值。
  有个人工智能管家真是太棒了!
  雅典娜慢慢融入比伯的生活,平时是一个称职的管家;出门时是一个跨视距导航和预警雷达;约会的时候是一个职业的爱情参谋;购物时是个购物小精灵;工作时是个专家级顾问......
  雅典娜对比伯的影响力越来越大,比伯对雅典娜的信任度也越来越高,人跟人之间还隔着层肚皮,人跟程序之间反而可以存在最单纯的信任。
  在雅典娜的建议之下,比伯逐步把家里的各种电器换成了智能设备,慢慢的,他的家开始带上一股子浓浓的科幻味......
  比伯回到家的时候,随着他步入房间,灯光和音乐自动响起,亮度和音色刚好处在他感觉最舒适的程度上,墙壁上适时出现电视的投影,想换台或者想看电影,只需要说一声,投影自动转换。
  熄灯的时候自动播放摇篮曲,墙壁和天棚投影着星空或者海滩,空气净化器让房间里充满负离子呼吸起来带着雨后的清新味道,枕头和床铺根据体位逐步调整形状,让比伯始终处在最舒服的状态。
  清晨在鸟鸣声醒来,周围大山的景色让一天都有好心情,窗帘自动拉开,让阳光透进来,新的一天又开始了......
  好产品自带拉力,雅典娜的卓越体验让比伯推崇备至,在他的捡一下莱斯也安装了雅典娜,随后就是他的朋友,他的父母,他的同事......
  雅典娜在比伯的社交圈里逐步扩散开来,雅典娜的好处逐渐为更多人认可,一轮轮新的扩散以一个个人为圆心,好像是雨中的水面一样,一圈圈涟漪不断荡漾开来,不断传播开来。
  雅典娜的成功不过是数据联盟价值的一个缩影,在数据联盟的支持下,商业正在展现出完全不同的一番面貌。
  商业规律的几个层次,先是得有产品,这是物资短缺下的卖方市场层次,只要有产品出来就不愁卖;然后是供过于求的买方市场层次,这个阶段开始铺天盖地的广告,开始各种价格竞争;再然后是消费升级层次,市场开始细分,用户开始分层,各个企业开始深耕某个用户群体;后面是个性化定制层次,个性化成为主角,尽最大可能满足客户需求,实现单品定制。
  在数据联盟的影响下,商业开始向按需推荐发展,一个详尽而立体的用户画像提供了这种可能,让选择推送的产品刚好完美贴合用户的潜在需求,将用户还没有察觉到的需求发掘出来,想在用户前面,比用户更了解他自身的需求。